파리, 6월 16일(로이터) - 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 2023년부터 "주권 AI"라는 아이디어를 제시해 왔습니다. 유럽은 이제 그의 말에 귀를 기울이고 행동하기 시작했습니다. 이 개념은 각 지역의 언어, 지식, 역사, 문화가 다르므로 모든 국가가 AI를 개발하고 소유할 필요가 있다는 생각에 기반합니다. 지난주 런던, 파리, 베를린에 위치한 인공 지능 칩 제조업체의 CEO는 수많은 프로젝트와 파트너십을 발표하는 한편, 이 지역의 AI 인프라 부족을 강조했습니다. 소수의 미국 기술 기업과 도널드 트럼프 미국 대통령에 대한 대륙의 의존도를 경계하는 지도자들이 점점 더 많아지고 있는 상황에서 그의 비전은 주목을 받기 시작했습니다. 황은 수요일 파리에서 "우리는 여기에 수십억 달러를 투자할 예정이지만 유럽은 AI로 빠르게 전환해야 합니다."라고 말했습니다. 지난주 월요일, 케이어 스타머 영국 총리는 "AI를 받아들이는 국가가 아니라 AI를 만드는 국가가 되기 위한" 글로벌 경쟁에서 컴퓨팅 성능을 확장하기 위해 10억 파운드(13억 5천만 달러)의 자금을 지원하겠다고 발표했습니다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 최대 규모의 글로벌 기술 컨퍼런스 중 하나인 비바테크에서 AI 인프라 구축을 "주권을 위한 우리의 싸움"이라고 불렀습니다. 엔비디아가 도이치텔레콤과 함께 독일에 AI 클라우드 플랫폼을 구축할 계획을 발표한 후, 프리드리히 메르츠 독일 총리는 유럽 최고의 경제대국인 독일의 디지털 주권과 경제 미래를 위해 엔비디아를 지지했습니다. 유럽은 미국과 중국에 비해 클라우드 인프라가 대부분 Microsoft , Amazon 및 알파벳의 Google에 의해 운영되고 있으며, 미국과 경쟁할 만한 Mistral과 같은 소규모 AI 회사도 몇 개 되지 않기 때문에 미국과 중국에 비해 뒤쳐져 있습니다. "유럽에 기술 챔피언이 없어야 할 이유는 없습니다."라고 30년 넘게 엔비디아를 이끌어 온 황의 옆자리에 앉은 31세의 미스트랄 CEO 아서 멘쉬는 비바테크의 한 패널에서 말했습니다. "이것은 거대한 꿈입니다." 기가팩토리 계획 발표 프랑스에서 미스트랄은 엔비디아와 파트너십을 맺고 자체 개발한 대안으로 유럽 기업의 AI 수요를 충족하는 데이터 센터를 구축했습니다. 첫 번째 단계에서는 18,000개의 최신 엔비디아 AI 칩이 사용되며, 2026년에는 여러 사이트로 확장할 계획입니다. 지난 2월, 유럽연합은 미국 기업에 대한 의존도를 낮추기 위해 200억 달러의 비용을 지불하겠다고 발표했습니다. 유럽연합 집행위원회는 황 회장과 연락을 취해왔으며, 그는 이 공장을 위해 일부 칩 생산량을 유럽에 할당할 것이라고 말했다고 유럽연합 관계자는 로이터 통신에 밝혔습니다. 그래픽 처리 장치 또는 GPU로 알려진 Nvidia의 칩은 미국부터 일본, 인도, 중동에 이르기까지 AI 데이터 센터를 구축하는 데 필수적인 요소입니다. 유럽에서는 주권형 AI를 추진하면서 국내 클라우드 제공업체, AI 스타트업, 칩 제조업체가 새로운 정부 자금 지원과 지역 내 데이터 인프라로의 전환을 통해 기술 환경을 재편할 수 있습니다. 또한, 엔비디아는 AI 칩에 대한 수요를 강화하여 각국이 독립을 추구하더라도 여전히 엔비디아의 기술에 의존할 수 있도록 하고자 합니다. 전력 비용 추진 과정에서 어려움이 없는 것은 아닙니다. 높은 전기 비용과 수요 증가는 데이터 센터의 전력 조달에 부담을 줄 수 있습니다. 데이터 센터는 EU 의 3%를 차지하지만 AI로 인해 향후 10년간 소비량이 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. 10억 달러가 조금 넘는 자금을 조달한 미스트랄은 미국 하이퍼스케일러나 대형 데이터센터 운영자가 한 달에 지출하는 비용의 일부로 유럽의 토종 챔피언이 되기 위해 노력하고 있습니다. "하이퍼스케일러는 인프라에 분기당 100억~150억 달러를 지출하고 있습니다. 유럽에서 정확히 누가 그런 비용을 감당할 수 있을까요?" Nvidia와 미스트랄의 파트너인 Capgemini의 최고 혁신 책임자 파스칼 브리어(Pascal Brier)는 말합니다. "아무것도 하지 말아야 한다는 뜻은 아니지만, 항상 격차가 존재한다는 사실을 인식해야 합니다." 미스트랄은 기업에서 사용하는 여러 AI 모델을 출시했지만 기업들은 이를 OpenAI, Anthropic 및 Meta Platforms 와 같은 다른 회사의 모델과 혼합하는 경향이 있습니다. "대부분의 경우 미스트랄이 아니면 나머지가 아니라 미스트랄과 나머지가 문제입니다."라고 브리어는 말합니다.
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